LES DONNÉES : Atout compétitif peu exploité et pourtant carburant de la transition digitale

LES DONNÉES : Atout compétitif peu exploité et pourtant carburant de la transition digitale

L’accompagnement de nombreuses entreprises (petites ou grandes, industrielles ou prestataires de service) dans leur transition digitale nous a souvent confrontés à des approches « hémiplégiques » très focalisées sur la digitalisation des process internes ou externes de l’entreprise et trop ignorantes de l’importance et des opportunités d’une meilleure gestion des données nécessaire à la performance d’une entreprise.

Nous avons donc été amenés à élaborer puis mettre en œuvre une méthodologie d’accompagnement simple et basée sur des enseignements de terrain

Les données : quelques chiffres & constats

Il est d’abord opportun de rappeler quelques faits particulièrement frappants et confirmés par plusieurs études ou rapports :

• L’accélération de la création d’information est vertigineuse :
  • 5 exaoctets (!) créés dans le monde jusqu’en 2003
  • et tous les 2 jours en 2010… toutes les 2 minutes en 2013… et toutes les deux secondes en 2017 !
• Seulement 30% des données disponibles dans une entreprise sont “exploitées »
• 2/3 des entreprises n’utilisent que des données internes.

Il est par ailleurs clair que :

Si une gestion compétitive des données, basée sur une utilisation simple et maîtrisée du Digital est un levier clef de croissance …..

….. la multiplication des données et des informations crée aussi de nombreuses exigences des parties prenantes d’une entreprise (eg. traçabilités diverses, rapports réglementaires autres que financiers, appréciations publiques des clients..)

On peut enfin noter que l’académisme et le conseil se sont saisis du sujet et l’ont promptement enrobé de quelques « buzzwords » destinés à en faire une science normée et « dure » ; citons au passage les termes de MDM,  PIM ou DAM, nécessaires à tout effort de compréhension (et sans doute pas de clarification) de la gestion des données dans un monde digital.

Pour une entreprise, gérer différemment ses données n’a d’utilité que si cela a un  impact mesurable et positif sur sa performance vis-à-vis de ses parties prenantes internes ou externes.

Comment faire de vos données un atout compétitif ?

Un tel chantier d’amélioration suppose une première étape de réflexion sur ce que sont les données d’entreprise et d’adhésion à 4 principes simples et normatifs :

1- il y a 3 types de données à distinguer

• Les données « structurelles » qui assurent la robustesse de l’entreprise
  Ce sont les données clients , produits, du personnel, etc …
  Leur qualité est essentielle

• Les données conjoncturelles qui assurent l’agilité d’une entreprise face à un défi donné
  Telles le suivi d’une campagne, la satisfaction d’une clientèle donnée , celle des employés, etc …
  Leur pertinence est essentielle

• La multitude d’informations publiques ou internes qui renforcent l’intelligence d’une entreprise
  Quant à son marché, sa clientèle, ses fournisseurs, son environnement réglementaire, sa performance.
  Leur crédibilité est essentielle

2- La qualité des « données structurelles »

Elle suppose la coexistence de procédures récurrentes d’inventaire et de procédures de mise à jour au fil de l’eau.

3- La pertinence des « données conjoncturelles »

Il s’agit des résultats de vos concurrents, les parts de marché des différents acteurs, le prix moyen des produits concurrents, la structure des coûts dans votre secteur, etc…

4- La crédibilité des informations

Elle suppose la mise en place de tableaux de bord fiables et régulièrement mis à jour à des fins de comparaison et de mesure du progrès.

Méthodologie pour une gestion des données optimisée de la PME-TPE

Il suffit ensuite d’avancer selon une démarche simple et rapide se déclinant comme suit selon les priorités fixées :

Pour améliorer les Données Structurelles,

Mettre en place une  meilleure gouvernance, centrée d’abord sur les données clefs de l’activité de l’entreprise ( produit, client , comptable …) et se déclinant comme suit :

• Qui est responsable actif de la qualité de la donnée ?
• Quelles sont les dates de mise à jour des données ?
• Quel process est lancé lorsqu’une erreur est constatée sur une donnée ?(exemple : erreur de l’adresse d’un prospect, d’une adresse de livraison, d’un prix..)
• Quels sont tous les points de re-saisie de la même donnée (c’est souvent là que les erreurs sont générées)

Pour créer et gérer des Données Conjoncturelles,

Mettre en place une procédure spécifique se déclinant comme suit :

• Quel axe d’amélioration opérationnelle est priorisé ?
  – S’Adapter à des contraintes nouvelles venues de l’écosystème ?
  – Augmenter son efficience ?
  – Accélérer sa croissance  ?
  – Réinventer son modèle d’affaires, sa relation client, sa gestion des talents… ?

• Quel objectif « business » est visé et quel processus opérationnel faut-il transformer  en priorité pour atteindre cet objectif au plus vite ?
• Quelles sont les données essentielles au bon fonctionnement du processus opérationnel « nouveau » défini ?

Il convient ensuite de mettre en place une dynamique « Try and Learn » du nouveau processus opérationnel, prise en charge par une équipe en place et s’appuyant sur l’outillage « low code/no code » le plus adapté à la problématique

Pour exploiter des Informations critiques,

Mettre en place une mesure et une publication régulières d’informations ciblées (internes ou externes) pour façonner la dynamique de performance de vos équipes à un moment d’ «effort spécifique ». Cela est faisable après la résolution des trois questions suivantes

1. Quel effort spécifique est à accompagner avec des informations nouvelles et critiques ? (CA, nouveaux clients, RSE, cycle d’encaissement, embauches de talents …)
2. Quels mesures (pertinentes, fiables et disponibles ave régularité) sont à mettre en place pour suivre les progrès réalisés ?
3. Quels objectifs se fixer et quelle comparaison avec votre écosystème mettre en place  ( part de marché, comparaison avec vos concurrents ciblés , comparaison avec les statistiques de votre branche professionnelle..) ?

Il convient ensuite de mettre en place, pour un temps donné, les tableaux de bord complémentaires spécifiques au suivi de l’ «effort spécifique défini »

Les données, carburant de votre Transition Digitale

L’impact de ces actions sur la performance des entreprises dépasse souvent les attentes et permet en plus de simplifier ou d’éliminer un certain nombre de process devenus obsolètes.

Il est souvent très rapide car les premières étapes, au moins, ne supposent aucun changement ou ajout dans l’environnement informatique et applicatif de l’entreprise.

Il permet enfin de se familiariser avec les approches agiles et les usages du no-code qui sont deux leviers incontestables d’une évolution digitale réussie.

« Ensemble pour une transition numérique équitable, humaine et inclusive du tissu économique « 

Forts de nos 150 consultants certifiés et dans un contexte économique qui reste très incertain, ces évolutions de notre offre s’inscrivent résolument dans notre engagement à aider les entreprises petites et moyennes à tirer leur épingle du jeu et à exploiter tout le potentiel d’une transition numérique qui est inéluctable et en accélération.

Eric Pradier
Président Fondateur Digispin
eric.pradier@digispin.io

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